2026年《政府工作报告》首次提出“打造智慧经济新业态”，系统总结了深化拓展“人工智能+”、推广智能终端和智能体、安装新型计算基础设施、完善数据元系统、完善人工智能治理等重要合作，标志着我国数字经济发展进入从平台化、数据化到智能化的新阶段。从政策演进来看，智能经济继承了平台经济、数字经济的发展成果，发挥新生产力的核心作用。从实施路径看，正在构建以“人工智能+”为龙头，术语网络和智能体为输入，算算协同、卫星互联网、数据要素为基础，完善治理为保障的全链条发展体系。曹鹏 委员全国政协委员、京东通技术委员会主任委员表示，我国目前正处于智慧经济转型的重要阶段，从技术进步到产业深度融合、从规模扩张到效率提升。全球人工智能已进入价值创造时代。我国凭借超大的市场和丰富的应用场景，在应用层产生先发优势。公司面临着历史性机遇，将这一优势转化为算力、算法、平台和应用等方面的全面竞争优势。在“智能·人工智能+”国家战略指引下，智能经济基础设施建设初具规模，但仍需克服基础层支撑、生态协同等深刻挑战。首先提到的对智慧经济的解读是从数字经济向智慧经济战略升级。从平台经济到数字经济再到智能经济，回顾近期政府活动报告，我国在人工智能和数字经济方面的地位不断提升。 2024年政府工作报告提出，继续推动数字经济创新发展，实施“人工智能+”行动。 2025年政府活动报告重点激发数字经济创新活力，支持大型车型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机等新一代智能终端。 2025年8月国务院发布的《关于深入实施人工智能+行动的意见》明确提出，加快形成智慧经济社会新形态。据副主任李志奇介绍北京市工商联会长、振兴国际智库院长表示，今年的政府工作报告首次提出“打造新型智慧经济”，这是一个非常重要的战略信号。智能经济不是简单的技术进步，而是经济基础设施的彻底重组。它是以人工智能为中心引擎、以数据为主要生产要素、以计算能力为新基础设施的高级经济形态。它以智能终端和代理作为连接和服务的门户，连接技术研发、产业变革、应用场景和社会治理的全链条。科技部新型质量生产力促进中心研究员丁明磊表示，2026年政府工作报告将“智慧经济”纳入国家高层次设计圣时间。这绝不是简单的概念替换，而是标志着我们对人工智能与实体经济融合的认识完成了重大提升。 ——人工智能不再只是一种使能工具或技术手段，而是像工业经济、数字经济一样，成为一种形态独立、体系完整的新经济范式。丁明磊认为，智能经济是以人工智能为核心驱动力，以数据、算法和计算能力为主要生产要素，通过人、机器、物的全球互联和深度协作，实现智能化、网络化、自我进化的经济活动的新经济形态。理论公式可以表示为智能经济=（数据+算法+算力）×（场景+协作+进化）。数据是新的生产要素，算法是新的生产工具，而计算能力是新的基础设施。就变成了龟兹。场景协同和系统演进决定了智能经济的价值释放空间。 TD产业联盟副秘书长金一盾认为，新型智能经济模式具有技术融合、产业渗透和生态开放三大特征。在技​​术融合方面，我们将以“人工智能+”为中心，链接6G、算力、卫星互联网等技术，构建多技术协同的技术基础。与此同时，智慧经济新形态不再局限于互联网、科技等领域，正在向制造业、农业、文旅、民用服务等行业拓展。 “如果把数字经济比喻为解决信息互联问题的经济‘神经系统’，那么智慧经济就是解决信息互联互通问题的经济‘神经系统’。我的意思是给这个系统配备一个“大脑”，赋予它思考、决定和行动的能力。如今，其战略重要性在于中国是全球技术领导者。最重要的是，将人工智能从过去的“技术工具”和“推动器”正式升级为支持发展的“经济手段”和“增长支柱”。李志奇认为，这意味着未来经济增长动力、产业组织方式乃至社会治理模式都将深深打上“智能化”的烙印。加速智能终端、智能体的普及。解读：成为智慧经济的综合门户和价值传播者。 2026年政府工作报告称：“我们将深化拓展‘人工智能+’，加快推进新一代人工智能。”智能体和智能原住民都是政府活动报告中的新术语。在李志奇看来，报告明确提出深化拓展“人工智能+”行动，从四个方面筑牢智慧经济“四八支柱”。第一个是技术基础设施，驱动大规模模型和核心算法两个的独立提供。眼睛是基础设施。它通过算力、网络、数据的一体化设计，解决“用得起、用得宜”的问题。三是产业赋能。加速人工智能在数千个行业的大规模商业应用。第四是网关运营商：智能终端和代理商。李志奇将智能终端比作“身体”，将智能身体比作“大脑”和“神经”。曾几何时，我们的手机和汽车只是需要人类操作的工具。如今，智能设备负责感知世界、执行命令、与人交互，而智能代理则负责理解世界尊重意图，做出复杂的决策并规划方案。通过这种“端云协同”、“脑体融合”的模式，人工智能将从“可用”转变为“好用、常用”，真正从“人找服务”走向“服务找人”。对于新一代智能终端的主要推广方向和应用场景，丁明磊认为，新一代智能终端将超越传统硬件范畴。 ，成为“硬件+软件+服务+智能”的综合载体。其推广重点是“场景全面覆盖、功能全面融合、体验全面升级”。对于新一代智能终端，金一盾认为，主要产品类型正在向多维度拓展。 PC、智能穿戴设备、眼镜、内置智能机器人等。今年在巴塞罗那举办的MWC上，AI终端成为了展会的亮点。展会、终端创新呈现“多元化、场景化、生态化”趋势，为未来6G应用创造无限可能。金一盾指出，下一步要坚持场景推动、技术赋能、政策陪伴、市场引领，推动“AI+6G+终端+智能化”。四合一融合、工业互联网、低端智能将在先进经济、网联智能汽车、嵌入式智能等重点领域加快实施示范，探索可持续的商业闭环，真正让智能终端、智能体成为智能经济不可或缺的入口和价值载体。李志奇认为，未来的终端将不再是单一功能的设备，而是无处不在、多模态、内置智能的“智能伙伴”。 I-Glass 和智能可穿戴设备正在重新定义人们与信息交互的方式。智能显示器它将演变成智能家居中心，成为家庭护理、亲子互动、生活助手的重要载体。工业平板电脑、人工智能座舱、智能医疗设备将深度融入生产流程。智慧城市传感终端和便民服务机将使城市治理更加“温暖”。新基建项目解读，如能源协同：算力必须像水和电一样。发展智能经济“即用、便宜、好用”的理念，离不开基础设施的大力支持。 2026年政府工作报告具体实施超大型智能计算集群、计算能力协同等新型基础设施工程，加强国家综合计算能力监测调度，支持公有云发展。这是我国首次纳入算力协同纳入新的国家基础设施战略。京东集团技术委员会主席曹鹏认为，智能经济下一步发展的核心不再是追求参数、算力、项目数量，而是提高单位算力，强化产业部署价值，构建自主可控的技术体系，让人工智能真正成为支撑新质量生产力的中心引擎。它打破了高端芯片、基础软件、异构计算、根深蒂固的工业知识等关键环节，并且可以自主控制。我们将重点加强核心基地的能力。解决算力孤岛、数据壁垒、标准不一致、工具链不完整等问题，降低人工智能在中小企业和传统行业的使用门槛，构建开放协作的产业链生态系统。智能经济新业态与6G是共生、相互促进、双向赋能的核心关系。 6G是支撑智慧经济发展的基础环节。核心基础和智慧经济是6G技术落地的核心场景和价值归宿。两者的紧密结合，将促进数字经济向智慧经济的跨越。终端和应用的发展仍面临诸多挑战，也是产业进步最需要进步的环节。金一盾表示，在终端层面，6G智能终端本身面临多重矛盾：算力高、电池寿命长、成本低、重量轻。应用层面，传统制造业等实体经济数字化、智能化转型的内生力量不足，6G技术大规模应用的需求尚未充分得到满足。释放。与此同时，工业环境的特点是高度分散，不同行业和环境的需求差异很大。 6G如果继续采用传统的网络架构设计，将很难适应这些碎片化的需求。此外，研发周期长、应用成本高等进一步限制了6G在工业场景的大规模部署。金一盾认为，解决这些问题，关键是加快6G与嵌入式智能、智能网联汽车、工业互联网、智能终端等关键场景的全面融合和规模化应用，形成“场景需求驱动技术研发、技术进步支撑产业现代化”的良性循环。在李志奇看来，这份报告实施的安全保障体系非常扎实。公司不再局限于建设几个数据中心，专注于“大规模智能计算”这意味着算力像水、电一样，必须通过全国统一调度和公有云的全面性，实现“即用即用、廉价好用”，关键是“维护基本的数据要素体系”和“构建高质量的数据集”，解决人工智能“吃”的问题，让其不仅“吃得更多”，而且“按规则吃得好”。卫星互联网和升级版“5G+工业互联网”旨在解决“传输速度快、连通性差”的问题，旨在覆盖“神经网络”全谱，特别是低空经济、海上交通和偏远地区。 AI治理改进解读：发展与安全就像汽车的轮子，必须齐头并进。em.solid nza。 2026年政府活动报告明显改善了人工智能治理。这一部署延续了我国“创新与安全并重”的治理理念，构建了多层次、全链条的治理框架。我国人工智能治理政策体系逐渐成熟。 2025年7月，世界人工智能理事会发布《全球人工智能治理行动计划》。 2025年8月，《关于全面实施“人工智能+”行动的意见》增设“治理能力”章节，提出打造人机共存的社会治理形象，打造多维共治安全格局。 2025年，国家网信办等部门发布《人工智能生成合成内容标识办法》，支持强制性国家标准，规范生成人工智能服务塞斯。从国家层面发展的角度来看，党的二十届四中全会和中央经济工作会议把人工智能治理作为重点问题来解决，形成了“高层设计+专项政策+行业标准”的治理体系。我们明确了治理方向：发展与安全协调、创新与监管相平衡。丁明磊指出，当前终端AI面临算力、功耗、内存三大限制。日本基础零部件和高端芯片依赖进口的状况并没有根本改变。在生态层面，智能体与i设备之间的协作标准不一致。智能丁明磊表示，行业目前面临着“GUI模拟”和“API协作”两条技术路线的选择困境。与此同时，达产权和安全治理体系尚不完善。丁明磊建议，政府和有效的市场之间需要协调。政府层面，有待加强高层设计。在智慧经济领域，要统筹部署超大型智能计算集群、卫星互联网等新型基础设施，加强国家综合计算能力监测和部署。同时，加快数据要素基础体系建设，明确数据产权、交易、安全规则，开展智能技术在公共安全、城乡治理、健康保障等领域的示范应用。市场层面，企业要成为科技创新的主角，构建开放协同的产业生态系统，推动国际化协同发展。智能终端和代理商，建立统一的技术标准和接口规范。业界正在探索一条名为“API协作”的生态共生之路。同时，推动商业模式创新，打造以OPEX为核心的“智能服务+智能代理订阅”。公司根据“智能生命周期”管理预算。李志奇表示，发展和安全就像汽车的两个轮子，必须共同前进。我们提出“创新无极限，安全有目标”。具体来说，一是完善制度，明确人工智能的伦理红线和安全底线，确保技术不误入歧途。就是要做。二是统一标准，加快制定从终端到平台、从数据到算力的全链条标准，避免碎片化。第三，安全、可控、算法准备雷德。四是开放互利。这不仅支持了像DeepSeek这样的开源生态的蓬勃发展，让更多人参与创新，也保证了关键产业链、供应链的独立可控。新京报贝壳财经记者陈伟辰魏博雅魏英智陈子娇张晓慧编辑陈莉遮遮掩掩杨淑丽