新京报贝壳财经讯（记者 张晓辉）1月8日，北京驰远人工智能研究院（以下简称驰远院）公布了2026年人工智能十大技术趋势，呈现了驰远院从基础模型、人工智能应用、主要行业等方面对2026年人工智能发展趋势的判断，已成为AGI的一致方向。目前高质量的文本数据基本已经耗尽，而人工智能如果想要从数字世界走向物理世界，不仅需要学习文本，还需要了解整个世界的规律。因此，它必须能够处理图像、声音、时间和空间等多模态信息。因此，人工智能正在从语言学习转向多模态全局学习。从具身情报的角度来看，石根研究所指出，法人情报公司的数量目前租金超过230家，新成立公司商业模式同质化或面临行业“淘汰”。从技术演进的角度来看，世界模型的引入可能是下一阶段具身智能的重要技术支柱。对于C端应用，致远研究院认为，当前C端AI应用的竞争目标日渐清晰，其核心在于“超级应用”战略。一个典型的特征是“一体化”的功能设计，不局限于单一的工具属性，而是通过单一的输入以闭环方式执行从信息获取到业务规划再到问题解决的一切。此外，智根研究院认为，虽然通识课程领域巨头众多，但在一些壁垒较高的垂直领域仍有突破机会。例如，在苏地区与一般医疗保健和教育一样，垂直应用呈现出明显的竞争优势。对于大规模模型的推理能力，知识产权研究所指出，“技术泡沫”是一个伪命题。 2025年推理优化的实践探索尚未达到极限。 2026年，该领域的进步将继续成为支撑人工智能大规模应用的关键因素。编辑：杨娟娟、校对：穆向同/致远研究院