世界经济论坛2026年年会于1月19日至23日在瑞士达沃斯举行。人工智能是论坛的一个关键话题，中国企业提供了人工智能应用的最佳范例。世界经济论坛与埃森哲联合发布的《行胜于言：2025年‘人工智能应用之星’可操作洞察》报告显示，分两部分共32起“人工智能应用之星”（MINDS）交易中，有15起来自中国，远远多于其他交易。按行业细分：能源管理（4家公司）、电池制造（3家公司）、全球健康和医药（2家公司）、零售、消费品和生活方式（1家公司）、化学和科学发现（1家公司）、工程、建筑和基础设施（1家公司）以及先进制造（2家公司）。报告中的中国案例研究，“行胜于言：实用知识成为2025年人工智能应用的明星”，罗一丹，新京报壳牌财经记者/中国在电池制造领域“霸主”的先进事例汇总。如果我们看一下电池制造领域的细分，最常选择的领域是能源管理和电池制造。其中，能源管理领域的六个案例中有四个来自中国，电池制造领域的先进案例全部来自中国。具体来说，在能源管理领域，弘智数码与大地量子联合开发的天气预报AI系统，将能源市场预测效率较原来提升了5万倍，降低了市场波动风险，交易绩效显着提升。能源研究院北京清洁低排放指南集成了特定领域的大规模语言模型和时间序列预测技术，可减少95%的能源消耗。中国华能清洁能源等企业能源技术研究院有限公司在可再生能源基础设施中实施了人工智能监控系统，并实施了机器人安全干预机制，将缺陷检测的准确性提高了90%。中国国家电网公司已将实时人工智能协调平台大规模应用到其超大型城市电力系统中，该系统拥有超过15,000个用户。我们成功实现了一分钟内的精确功率控制，显着提高了电力系统的弹性。在电池制造领域，宁德时代“取得了两项成果”，贡献了两个案例。以我们与安麦盛的合作为例，我们构建了一个混合AI系统，以在数据有限的工业场景中实现实时优化。这将质量偏差降低了 50%，将操作员的工作量减少了一半，并提高了生产速度。 CATL的独特案例是自动化电池设计，它结合物理模型和机器学习来生成电池的最佳解决方案。n 分钟，将原型开发周期缩短了近一半。此外，清华大学和Elacode利用物理级AI仿真技术，将电芯研发周期从数年压缩至数周，浪费减少40%，概念到原型的转换速度提高3.6倍。人工智能在中国的深度体现在其在中国的广度上，“在许多领域蓬勃发展”，包括医疗保健、金融、零售、化工、基础设施和先进制造业。在医疗领域，蚂蚁集团打造了覆盖全国、超过5000家机构使用的多模态AI健康平台，诊断准确率达到90%以上，临床科研效率提升80%。蓝鼎AI细胞学检查覆盖全国各省份91%的偏远地区。使用 CloudEdge 的协作医学成像总共完成了超过 1300 万次癌症筛查技术。在金融服务领域，工商银行为40万员工引入千亿参数金融模型，实现利润增长5亿元，将日常自动化决策规模扩大到数百万人。在零售、消费品和生活方式领域，物美集团和多点数智通过实时人工智能工作流程整合最小运营商，优化定价机制，减少产品损耗，并降低整个门店网络的能源消耗。在化学和科学发现领域，DeepPrinciple利用多智能体人工智能技术，将一半以上的材料模拟过程自动化，降低实验成本，有效缩短研发周期。在工程、建筑和基础设施领域，联想使用嵌入式人工智能代理对全球供应链进行协作编程。这将物流准确性提高了 30%，并提供最多两周通知潜在的中断。在先进制造领域，富士康和波士顿咨询集团（中国、美国）大规模部署了人工智能代理生态系统，实现其全球运营中 80% 的决策流程自动化，创造了约 8 亿美元的价值。黑湖科技：打造人工智能大规模制造平台，工厂利用率提升至83%，单位能耗降低18%，产品周期由一年缩短至一个月。世界经济论坛执行董事兼首席技术官 Stephan Mergenthaler 表示：“人工智能具有非凡的潜力，但许多组织仍然不知道如何释放这种潜力。”新京报贝壳财经记者、编辑罗一丹、岳彩洲纠正刘宝庆